85%
処理時間削減
省人化型
製造業・従業員3,000名
課題
請求書処理に月80時間、エラー率5%超
homulaの対応
n8n + OCR + 基幹連携MCP
成果
処理時間85%削減、エラー率0.3%未満
ブートキャンプ5日 → 本番2ヶ月
ENTERPRISE AI AGENT INTEGRATOR
AIは"使える"。
組織が"使いこなせない"。
その間をつなぐ。
戦略から実装・運用まで一気通貫で担うLLM-Native FDEが、御社のAI活用を加速します。5日で動くプロトタイプとROIを提示し、PoC止まりを終わらせます。
DX推進担当 / 情報システム部門 / 事業責任者 — PoC停滞・技術選定・ガバナンスで詰まっている方へ
拡大するAI Opportunity Gap
— AIの能力と、組織の実装力の断絶
AIモデルの能力は日々進化しています。しかし、多くの日本企業はその能力を業務成果に変換できていません。 このAIの潜在力と組織のデプロイ力の差 —— AI Opportunity Gap —— は、5つの構造的な壁によって拡大し続けています。
01
AIリテラシー不足
何から始めればいいか分からない。経営層はAIの可能性を感じているが、自社業務への落とし込み方が見えない。
例: 「AIをやれ」という号令は出たが、対象業務の優先順位も評価基準も不明確なまま
02
ガバナンス不在
セキュリティ・監査要件をクリアできず、情シスが許可を出せない。
例: ユーザー追跡、権限制御、監査ログが不足し、J-SOX対応が通らない
03
部門別PoC乱立
営業部はChatGPT、製造部はCopilot、経理部はDify…コンテキストが断片化し、全社最適ではなく部分最適の集合に。
例: 同じ顧客情報を各部門が別々に保持。ガバナンスもバラバラで統制不能
04
実装人材の欠如
戦略を描けるコンサルと実装できるエンジニアが分断。伝言ゲームと認識齟齬で当初構想の半分も実現しない。
例: 外部委託では5人×6ヶ月。社内検討では現場×情シス×経営の三竦みで半年〜1年が溶ける
05
本番化の壁
PoCは作れるが、業務フローに組み込めない。ROIが出ない。
例: スナップショットデータで動くPoCが、本番環境では機能しない
結果：PoC止まり → 現場不信 → 予算停止
人 × 方法論 × 基盤で、
AIの実装力を一気通貫で提供する
homulaは3つの強みを統合し、戦略策定から本番運用・内製化まで、同じチームが責任を持って推進します。
要素①：人
LLM-Native FDE — 技術と現場をブリッジする専門家
経営課題の構造化からシステム実装、運用最適化まで1人で完結する、LLM時代の新しい専門家です。詳しく見る →
STEP 1業務理解
STEP 2戦略策定
STEP 3技術選定
STEP 4設計・実装
STEP 5運用・内製化
同じ専門家（LLM-Native FDE）が一気通貫で担当
| 項目 | 従来モデル | homulaモデル |
|---|---|---|
| 役割分担 | コンサル：戦略のみ / エンジニア：実装のみ | 一人で両方を担当 |
| カバー範囲 | 分業による伝言ゲーム・認識齟齬 | 業務理解 × 技術実装 × 運用設計 |
| 体制 | 5-10人のチーム | 1-2人で同等以上の成果 |
| 期間 | 6ヶ月〜 | 2-3ヶ月 |
→ 解決する課題: 04（実装人材の欠如）、01（AIリテラシー不足）
要素②：方法論
コンポーザブルAIアーキテクト
特定ツールに縛られない。御社の課題・環境・予算に合わせて、最適なテックスタックを設計します。
シンプルな自動化ローコードn8n / Dify
複雑な条件分岐プロコードLangGraph
SaaS・基幹連携MCP基盤Agens / MCP
ドキュメント検索RAGPinecone / pgvector
テクノロジースタック
n8nDifyLangGraphTemporalOpenAIAnthropicAzure OpenAIGeminiFivetranAirbytedbtSalesforceServiceNowSAPAWSAzureGCP
各ツールの個別導入支援（n8n / Claude MCP / Dify等）にも対応しています。→ ツール別導入支援の詳細
→ 解決する課題: 03（部門別PoC乱立）、05（本番化の壁）
要素③：基盤
Agens — エンタープライズ向けMCPプラットフォーム
構築ゼロでAI自動化を実現し、全社AIエージェントの統制基盤として機能します。
Build-less
構築ゼロ
フロー設計不要。自然言語で指示するだけでAIが手順を組み立てて実行
200+
動的ツール発見
必要なツールをその場で検索・接続。MCP対応で拡張性は無限
93%削減
圧倒的高速化
処理時間45秒→3秒。AIコスト¥300→¥30/タスク
J-SOX対応
エンタープライズ統制
WAF/DLP/5年監査ログ/閉域網対応
Agens Controlは全社AIエージェントの統一文脈基盤として、部門ごとにバラバラなAIツールを統合し、ガバナンスと一貫したビジネスコンテキストを提供します。
→ 解決する課題: 02（ガバナンス不在）、03（部門別PoC乱立）
FDEが現場に入り込み（人）、 最適な技術を組み合わせ（方法論）、 Agensで統制・高速化する（基盤）。
この三位一体が、homulaのAI実装力です。
米Palantir Technologies（時価総額30兆円超）が確立したFDEモデルを、LLM時代に進化させた手法。OpenAIも公式にFDEモデルを採用。FDEとは →
homulaは、エンタープライズ向けに、n8n/Dify/LangGraph等を要件に応じて使い分け、MCP/AgensでSaaS・基幹とセキュアに統合し、PoCから本番運用・内製化まで一気通貫で支援するAI実装パートナーです。
homulaが選ばれる理由
01
戦略から実装まで一気通貫
「コンサルは良かったが、実装で躓いた」を防止。上流から入ることで本質的な課題解決とROI最大化を実現。
02
技術の目利き力
特定ベンダーに縛られない中立的な技術選定。ローコード〜プロコードを要件で使い分け、将来の拡張性・内製化を見据えた設計。
03
スピードと本番品質の両立
5日のブートキャンプで動くプロトタイプとROIを提示。最初からセキュリティ・ガバナンス要件を設計に組み込み。
5日で「動くもの」と「ROI」と「本番導入プラン」まで
最短の価値証明 — AI Bootcamp
Day 1
ヒアリング
現場ヒアリング、業務課題の本質整理、自動化候補の特定、KPI合意
Day 2-3
プロトタイプ
最適な技術選定、アーキテクチャ設計、実データでプロトタイプ構築
Day 4
検証
効果測定（処理時間・工数・エラー率のBefore/After）、例外処理・運用設計
Day 5
報告
ROI試算、推奨アーキテクチャ、本番導入プランの3オプション提示
成果物一覧
業務課題整理・AI導入戦略書
技術選定・アーキテクチャ推奨書
動くプロトタイプ
効果測定レポート（Before/After）
本番導入提案書（3オプション）
SOWを1週間以内にご提示。最短2週間で開始可能。
ブートキャンプ詳細を見る小さく始めて、成果で拡大する
→
Phase 1ブートキャンプ
業務棚卸し→プロトタイプ構築→ROI試算を5日間で完結
3-5日→
Phase 2戦略診断 + 詳細設計
AI化業務TOP5特定、ロードマップ策定、テックスタック設計
2-4週間→
Phase 3AIエージェント導入
設計→実装→テスト→本番導入。要件に最適な技術を選定・構築
2-4ヶ月Phase 4
マネージドサービス
運用支援、改善提案、追加業務の導入、内製化支援。全社展開のパートナー
継続PoC止まりを突破した企業の事例
60%
審査時間短縮
知識拡張型
金融業・従業員5,000名
課題
審査書類チェックの属人化
homulaの対応
LangGraph + RAG + Agens Control
成果
審査時間60%短縮、新人の立ち上がり期間1/3に
ブートキャンプ5日 → 本番3ヶ月
96%
対応時間短縮
顧客接点型
専門サービス業・従業員500名
課題
リード対応遅延（平均48時間）
homulaの対応
n8n + Salesforce MCP + 自動分類
成果
対応時間2時間に短縮、CRM入力自動化
ブートキャンプ5日 → 本番1.5ヶ月
homulaの差別化ポイント
戦略から運用まで一気通貫 × 中立的な技術選定
| 比較軸 | 大手SIer | コンサルファーム | ツールベンダー | homula |
|---|---|---|---|---|
| 戦略策定 | △ | ○ | × | ○ |
| 技術選定 | 自社製品中心 | 実装は別会社 | 自社ツールのみ | 中立的に最適解 |
| 実装力 | ○ | △ | △ | ○ |
| スピード | 数ヶ月〜1年 | 戦略で数ヶ月 | ツール導入のみ | 5日でPoC |
| ガバナンス | ○ | △ | △ | ○ |
| 一気通貫 | 分業 | 戦略のみ | 実装のみ | 戦略〜運用まで |
| コスト効率 | 高い（大規模チーム） | 高い（戦略のみ） | 安いが支援なし | 適正価格（少数精鋭） |
よくあるご質問
はい。ブートキャンプのDay 1で業務課題の整理から始めます。「AIで何ができるかわからない」状態からでも、5日間で具体的なユースケースとROIを提示します。
homulaの最大の特徴は、PoCを作った同じFDEが本番導入まで責任を持つ点です。ブートキャンプで構築したプロトタイプをそのまま本番環境に移行する設計で、「作り直し」を防ぎます。
Agens（MCP Hub）により、200以上のSaaS・基幹システムとセキュアに接続可能です。WAF/DLP/監査ログ/閉域網対応など、エンタープライズのガバナンス要件を最初から備えています。
要件に応じて最適な技術を選定します。シンプルな自動化にはn8n/Dify、複雑な制御にはLangGraph、基幹連携にはAgens/MCPを使い分けます。特定ツールに縛られない「コンポーザブルAIアーキテクト」がhomulaの設計思想です。各ツールの個別導入支援も承っていますので、お気軽にご相談ください。
「検証する業務」と「その業務で使うデータ（サンプル可）」だけです。SOWは1週間以内にご提示し、最短2週間で開始できます。
ブートキャンプは3-5日間で動くプロトタイプとROI試算を提供します。本番導入は2-4ヶ月が目安です。従来5-10人で6ヶ月かかっていたプロジェクトを、FDE 1-2人で2-3ヶ月で完遂します。
はい。Agensは最初からWAF/DLP/5年監査ログ/閉域網対応を備えたエンタープライズ向け設計です。J-SOX対応を含むガバナンス要件を設計段階で組み込みます。
Phase 4（マネージドサービス）で、御社チームへの技術移転を段階的に進めます。FDEが運用支援しながら、社内人材が自走できるまで伴走します。
サービス内容・規模に応じて個別にお見積りいたします。小さく始めて成果を確認してから拡大するLand & Expandモデルを推奨しています。まずは無料相談にてご要件をお聞かせください。
製造業、金融・保険、物流、専門サービス業を中心に、業界を問わず対応可能です。FDEが御社の現場に入り込み、業界固有の業務を理解した上で最適なAI活用を設計します。
homulaは、LLM-Native FDEによるエンタープライズAI導入支援の専門企業です。
社名
株式会社homula
創業
2019年10月
所在地
東京都港区
累計調達
3.2億円
代表取締役
福地 峻
株主
ニッセイキャピタル / MFベンチャーパートナーズ / グローブAV