製造業・従業員3,000名
課題
請求書処理に月80時間、エラー率5%超
対応
n8n + OCR + 基幹連携MCP
成果
処理時間85%削減、エラー率0.3%未満
ブートキャンプ5日 → 本番2ヶ月
homulaは、業務課題の棚卸し・技術選定・PoC・本番実装・ガバナンス設計まで 一気通貫で伴走するAIインテグレーターです。
「何から始めればいいかわからない」から始まり、5日で動くプロトタイプとROIを提示します。
5日
でPoC完了
2〜4ヶ月
で本番稼働
1〜2名
で従来5〜10名分の成果
Consultation Topics
業種・規模を問わず、最も多いのは「何から始めるか」の相談です。
Our Approach
「AIを入れろ」と言われた翌日から、一緒に考えます。課題整理・技術選定・PoC・本番実装・ガバナンス設計まで、homulaの LLM-Native FDE が一社で担当します。戦略を描く人と実装する人が、同一人物です。
LLM-Native FDEとは、LLMを活用することで従来5〜10名が必要だった上流コンサルから実装・運用を1〜2名で完結させる、homulaの専門家像です。
サービス体系の詳細を見るHow We Work
Step 1から始めた企業が最多。PoCを超えた先も、同じチームが担当します。
何から始めるかわからない状態から、AI化すべき業務と優先順位を整理します。要件定義書もRFPも不要です。
5日で動くプロトタイプとROI試算・本番導入プランを提示。「検討に半年かける」をやめます。
設計・構築・テスト・本番移行まで、1〜2名のLLM-Native FDEが一気通貫で担当。従来5〜10名分の成果を出します。
セキュリティ審査対応、権限管理、監査ログ設計。情シス・監査部門が承認できる体制を整えます。
「homulaなしでは回らない」状態から、自社チームが自走できる状態へ段階的に移行します。
Security & Trust
Azure OpenAI Service・AWS Bedrock・オンプレLLMの登場により、社外にデータを出さないAI活用はすでに実現可能です。homulaはこの選択肢の整理から、情シス・監査部門への説明責任まで担います。
社外にデータを出さずに使えますか?
はい。Azure OpenAI / AWS Bedrock / オンプレLLM(Llama等)を活用したクローズド環境設計を標準で提案します。データ主権を保ちながらGPT-4レベルのAIを業務利用できます。
情シス・監査部門に説明できますか?
はい。権限管理・承認ワークフロー・WAF/DLP・J-SOX対応の5年監査ログを前提に設計します。セキュリティ審査用ドキュメントの整備も含めて支援します。
PoCだけで終わりませんか?
5日のブートキャンプで動くプロトタイプ・ROI試算・本番導入プランの3点をセットで提示します。PoCから本番へのパスを最初から設計します。
Honest Positioning
Excel転記の自動化・議事録生成・定型文書作成は、Claude・CopilotなどのサブスクリプションSaaS(月数千〜数万円)で解決できるケースが多い。homulaが真に価値を発揮するのは、複数システムをまたぐ業務自動化・業務知識の実装・全社ガバナンスが必要なケースです。
SaaSで十分に解決できます
まず Claude / Copilot のサブスクをご検討ください(月数千〜数万円)
homulaが必要なケース
これらの課題は、設計・実装・ガバナンスの専門知識が必要です
Case Studies
業種・規模を問わず、共通するのは「5日で仮説を検証し、本番に進む」設計です。
製造業・従業員3,000名
課題
請求書処理に月80時間、エラー率5%超
対応
n8n + OCR + 基幹連携MCP
成果
処理時間85%削減、エラー率0.3%未満
ブートキャンプ5日 → 本番2ヶ月
金融業・従業員5,000名
課題
審査書類チェックの属人化・ナレッジ分散
対応
LangGraph + RAG(Pinecone)+ ガバナンス基盤
成果
審査時間60%短縮、新人立ち上がり期間1/3に
ブートキャンプ5日 → 本番3ヶ月
専門サービス業・従業員500名
課題
リード対応の遅延(平均48時間)、CRM入力の手作業
対応
n8n + Salesforce MCP連携 + 自動分類エージェント
成果
リード対応を平均2時間に短縮、CRM入力を完全自動化
ブートキャンプ5日 → 本番1.5ヶ月
Technology
特定ベンダーに縛られない中立的な技術選定。ローコードからプロコードまで、将来の拡張性・内製化を見据えて組み合わせます。
| レイヤー | 採用技術 |
|---|---|
| オーケストレーション | n8n / Dify / LangGraph / Google ADK / OpenAI Agents SDK |
| ツール接続・実行基盤 | MCP(Model Context Protocol)/ Agent Skills / Agens |
| ナレッジ・RAG | Pinecone / pgvector / Azure AI Search |
| LLMモデル | Claude / GPT-4o / Gemini / Azure OpenAI / オンプレLLM |
| エンタープライズ統制 | Agens Control(WAF / DLP / 5年監査ログ / RBAC) |
Agens — 上記スタック全体をエンタープライズ統制
Skills(ツール接続・業務知識)/ Execution(自動組み立て実行・処理時間93%削減)/ Control(WAF/DLP/5年監査ログ)の3層構造で、ガバナンスを一元化します。
Agensの詳細を見るComparison
| 比較軸 | 大手SIer | コンサルファーム | ツールベンダー | homula |
|---|---|---|---|---|
| 戦略策定 | △ | ○ | × | ○ |
| 技術選定 | 自社製品中心 | 実装は別会社 | 自社ツールのみ | 中立的に最適解 |
| 実装力 | ○ | △ | △ | ○ |
| スピード | 数ヶ月〜1年 | 戦略に数ヶ月 | ツール導入のみ | 5日でPoC |
| 一気通貫 | 分業体制 | 戦略のみ | 実装のみ | 戦略〜運用まで |
| セキュリティ設計 | ○(大規模) | 設計のみ | 限定的 | ガバナンス込みで設計 |
| 内製化支援 | × | × | △ | 段階的移行を前提 |
FAQ
はい。多くの企業様は「何から手を付けるべきかわからない」状態からスタートします。現状業務の棚卸しからご一緒し、ROIと実現性の観点でユースケースを整理、優先順位付けとロードマップ策定まで支援します。
はい。定着しない原因の多くは「業務知識の実装不足」にあります。ブートキャンプで原因を3〜5日で特定し、業務ルール・承認フロー・例外処理をAIに実装し直す方法を提案します。
はい。Azure OpenAI Service・AWS Bedrock・オンプレLLM(Llama等)を活用したクローズド環境での設計を標準で提案します。「AIを使う=データが外に出る」は、現在では解決済みの問題です。
はい。「PoC止まりにならないこと」を前提にプロジェクト設計を行います。PoC段階から本番展開・将来の内製化を見据えたアーキテクチャを設計し、フェーズ分け(PoC→パイロット→全社展開)と予算計画までご一緒します。
Claude・CopilotなどのサブスクリプションSaaS(月数千〜数万円)で解決できるケースが多いため、まず正直にお伝えします。その上でhomulaが必要な範囲(複数システム連携・業務知識の実装・ガバナンス)があれば、その部分から支援します。
はい。権限管理・承認ワークフロー・WAF/DLP・J-SOX対応の5年監査ログ設計を前提に組み込みます。セキュリティ審査対応のドキュメント整備も含めて支援します。
はい。特定ツールの環境構築・ワークフロー設計・セキュリティ設定だけのご依頼も承ります。その後、全社展開やガバナンス設計が必要になった際に継続支援に移行するケースが多いです。
最短2週間で開始可能です。まず5日間のブートキャンプ(業務棚卸し・プロトタイプ構築・ROI試算)から始めることをお勧めします。費用は工数見積もりではなく成果パッケージ型でご提示します。詳細はお問い合わせください。
要件によって最適な選択が異なります。シンプルな自動化・内製化重視はn8n/Dify、複雑な条件分岐・高度な制御はLangGraph、エンタープライズ統制が必要な場合はAgensとの組み合わせを推奨します。ブートキャンプで実際の業務要件を確認してから判断します。
はい。既存ベンダーが担当している範囲と、homulaが担当するAIエージェント実装の範囲を整理した上で、分担提案も対応します。「AIだけhomulaに」という形での参画が最も多いパターンです。
はい。内製化を最終ゴールに設定した上で、プロジェクトを設計します。homulaが担当した作業成果(業務知識・ワークフロー・設定ファイル)は、貴社チームが引き継げる形でドキュメント化します。
はい。5日間のブートキャンプ単体でも価値が完結する設計です。成果物として、動くプロトタイプ・ROI試算・本番導入プランの3点をお渡しします。継続はお客様のご判断にお任せします。
Get Started
相談するほど整理できていなくても大丈夫です。現状のヒアリングから始めます。