homulaAIエージェントによる業務自動化・運用
人にしか任せられなかった
業務を、
AIが「完了」まで引き受けます。
担当者が辞めれば止まる。採用は追いつかない。委託単価は上がり続ける—— 委託費・派遣・残業で回してきた業務を、AIが回る仕組みに作り替えます。設計から構築、運用が安定するまで、私たちが伴走します。
homulaは、AIエージェント技術で企業の業務を自動化し、運用定着まで支援する会社です。
- 最短当日
- サンプル受領からデモまで
- 例外だけ、人へ
- AIが迷ったら、止まって人に渡す
- 閉域・オンプレ対応
- データを社外に出さない構成も可能
10月度の処理状況
検算一致抽出時
1,240
完了
1,102
承認待ち
63
要確認
41
作業中
34
人の確認が必要な処理
実行ログ
立場で選ぶ →
どちらの立場でも、お話しできます。
業務を自動化したい企業の方へ
外注している業務も、外注したくてもできなかった業務も、人手が足りず溜まっている業務も。請求書・経費・受発注・勤怠などの業務を、例外処理と承認の流れまで含めて自動化します。導入後、貴社に残る仕事は判断と承認だけです。
業務を受けているBPO事業者・シェアード部門の方へ
採用が追いつかず、受注を断っていませんか。受けている業務にAIの仕組みを入れれば、人を増やさずに受けられる量が増えます。同じ型の業務は2社目以降、より速く立ち上がります。
私たちの視点 →
企業の実務の約6割は、ルールとAIの判断が混ざった仕事です。自動化がいちばん難しく、いちばん大きなリターンが眠る領域。homulaは、ここの自動化を専門にしています。
ルールだけで回る仕事
手順どおりに繰り返せば終わる仕事。RPA・ワークフローで、多くの企業がすでに自動化に着手しています。
ルール × AI判断の混在業務
請求書、申請、受発注、ID管理。決まった手順の途中に、書き方の違いの吸収や規程との突き合わせといった判断が挟まる仕事です。RPAは判断で止まり、AI単体では業務が最後まで終わらない。だから人に残ってきました。
- 業務に占める割合
- 約6割
- 自動化の難易度
- 高い
- 自動化したときの効果
- 最も大きい
AIが単独でこなす仕事
調査・企画・文章作成など、その都度考えること自体が価値になる仕事。対話型AIがそのまま力を発揮します。
ある1社の14施策では、削減した月3,497時間の中心がこの混在業務でした。AIを組み込んだ施策が71%を占めます。
※ 割合は当社の過去案件の業務棚卸しで確認している傾向です。削減時間は1社・14施策における実測・集計値です。対象業務、集計期間、前提条件により結果は異なり、他のお客様での効果をお約束するものではありません。
課題 →
自動化も、AIも試した。
それでも人が残った。
業務の自動化が難しいのは、決まった手順の中に「ちょっとした判断」が挟まっているからです。既存のやり方は、それぞれ違う場所でつまずきます。
Power Automate・RPA
ルール通りには動く。しかし例外が出ると止まるか、気づかないまま間違えます。「例外のときだけ人がやる」つもりが、例外の切り分け自体を人が張り付いて見ることに。
ClaudeやChatGPT
聞けば答えてくれます。しかし、業務は終わらせてくれません。毎回人が指示し、結果を確認し、システムに入力するのは人のまま。使う人のスキルで品質が変わり、誰が何をどう処理したかの記録も残りません。
BPO・派遣への委託
人手を確保すれば回ります。しかし処理量を増やすには人を増やすしかなく、単価は上がり続けます。人が入れ替わるたびに品質は揺れ、業務のノウハウは社外に溜まっていきます。
必要なのは、ルール通りの部分は正確に流し、判断が要る箇所だけAIが考え、AIでも迷うときは止まって人に渡す——その全体を、ひとつの仕組みとして運用することです。
4つの約束 →
速いだけの自動化は、いりません。
事故が起きない自動化を。
業務の自動化で怖いのは、遅さではなくミスです。homulaは4つの約束を、担当者の注意力ではなく仕組みで守ります。
01
もれなく
始める前に「今月やるべき件数」を確定し、最後に必ず検算します。処理済み・確認中・対象外を足すと、必ず最初の件数に一致する。一致しない限り「完了」とは言いません。
02
ダブりなく
1件ごとに管理番号を付け、同じ処理が二度走らない仕組みで防ぎます。二重払い・二重送信は、注意ではなく構造で止めます。
03
正しく
AIの仕事は下書きまで。金額や宛先など間違えてはいけない項目は、AIが確信を持てなければ処理を止めて人に渡します。勝手に推測して埋めることはありません。
04
勝手にやらない
支払い・送信・登録など、外に影響が出る操作は承認された分しか実行されません。誰がいつ何を承認・実行したか、すべて記録に残ります。
対象業務 →
たとえば、こんな業務が対象です。
請求書・注文請書まわり
各所からの取得、内容の読み取り、システムへの登録、未着の督促まで。
経費・各種申請のチェック
規程との突き合わせ、差戻し、承認後の会計システムへの転記。
見積・受発注の事務
依頼内容の読み取り、見積・注文データの作成、基幹システムへの入力、控えの送付。
勤怠・入退場・アカウント管理
締めの照合、不備の確認依頼、入退社にともなう登録・削除。
共通するのは「手順は決まっているが、判断が挟まるので人がやっていた」こと。上記にない業務も、この条件に当てはまれば対象になります。逆に、企画や分析のような答えのない仕事、電話・チャットの応対は、私たちの対象ではありません。
サービス →
任せたい方にも、自社で作りたい方にも。
業務自動化の設計・構築・運用伴走
対象業務の整理から、例外処理・承認フローまで含めた自動化の構築、運用が安定するまでの伴走を一貫して担当します。日々の運用は貴社で回り、判断が要る箇所だけが担当者に届きます。
自動化の内製支援
自社で自動化の仕組みを持ちたい企業には、業務の整理から、仕組みの構築、社内で運用が回るようになるまでを支援します。閉域網・オンプレミスなど、厳しい環境要件にも対応します。
どちらで始めても構いません。作ってみて「運用まで任せたい」に変わる企業も、任せてみて「一部は内製したい」に変わる企業もあります。
サービスの詳細を見る →進め方 →
資料請求より速い始め方があります。
- 01
サンプルをください
対象業務の実データ（マスキング可）を数件。NDA締結のうえお預かりします。
- 02
最短当日、動くデモ
貴社のデータが実際に処理される様子を、次の打ち合わせまでにお見せします。
- 03
設計と試運転
業務のルール・例外・承認の流れを一緒に整理し、実業務で並走テスト。この間、業務は止めません。
- 04
運用開始・伴走
並走テストの後に本稼働。例外対応の調整と改善を、運用が安定するまで続けます。
FAQ →
よくあるご質問
AIは間違えることがある前提で設計しています。だからAIの役割は下書きまでに限定し、確信が持てない場合は止まって人に確認を求めます。「間違えない」ではなく「怪しいときに必ず止まる」が私たちの品質保証です。
お客様の環境内にすべてを置く構成（セルフホスト）に対応しています。利用するAIモデルも、お客様が契約済みのもの（Azure OpenAI等）をそのまま使えます。
月数十件の業務から、数百〜数千件規模の業務まで対応しています。件数が多いほど、検算や重複防止といった仕組みの効果は大きくなります。
切り替えは前提ではありません。一部業務からの並走も、既存ベンダーとの分担も可能です。BPO事業者様が自社の提供業務に組み込むケースもあります。
業務をひとつ選んで、サンプルデータをお送りください。それが最短です。どの業務を選ぶべきか迷う場合は、業務の棚卸しからご一緒します。
はじめ方 →
まず、1業務から。
資料や提案書の前に、貴社のデータで動くものをお見せします。